o2o-negosium-original/lps/docs/api.md

API 사용법

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• 베이스 URL(로컬): http://localhost:9600
• Swagger 문서: http://localhost:9600/docs (브라우저에서 바로 테스트 가능)
• 모든 응답에는 공통 결과 봉투 result가 붙습니다:

  "result": { "success": true, "code": 0, "desc": "SUCCESS" }
  

  (실패 시 success:false, code/desc에 오류 코드)

---

1. 검색 요청 — POST /v1/lps/search

상품 리스트를 보내면 상품마다 검색 작업을 큐에 넣고 **접수번호(job_id)**를 즉시 반환합니다. (실제 검색은 뒤에서 진행)

요청

{
  "data": [
    {
      "product_code": "T1",              // (필수) 상품 식별 코드 — 이력·중복방지 키
      "product_name": "맥심 커피",        // (필수) 상품명
      "specification": "1박스, 160개입",  // (선택) 규격 — 자유 서술, 형식 무관
      "model": "모카골드",                // (선택) 모델명
      "company": "동서식품",              // (선택) 제조사/브랜드
      "price": "25000",                  // (선택) 현재가 — 있으면 가격 범위 필터 기준
      "job_type": "single"               // (선택) 요청 유형 → 우선순위
    }
  ]
}

specification은 나눌 필요 없이 "1박스, 160개입"처럼 통째로 넣으면 AI가 해석합니다.

job_type → 우선순위 (낮을수록 먼저): new(1) · single(2, 기본) · negowiz(3) · batch(4)

응답

{
  "result": { "success": true, "code": 0, "desc": "SUCCESS" },
  "accepted": 1,
  "items": [ { "product_code": "T1", "job_id": "c885...", "duplicated": false } ]
}

• duplicated: true → 같은 상품이 이미 처리 대기/진행 중이라 중복 접수 생략(그 경우 job_id 없음).

curl

curl -X POST localhost:9600/v1/lps/search -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data":[{"product_code":"T1","product_name":"맥심 커피","specification":"1박스, 160개입"}]}'

---

2. 작업 상태·결과 — GET /v1/lps/jobs/{job_id}

접수번호로 진행 상태와 결과를 조회합니다. (PENDING → RUNNING → DONE)

응답 (완료 시)

{
  "result": { "success": true, "code": 0, "desc": "SUCCESS" },
  "job_id": "c885...",
  "status": "DONE",              // PENDING / RUNNING / DONE / DEAD
  "attempts": 1,
  "output": {
    "outcome": "found",          // found / not_found
    "query": "맥심 커피",
    "lowest": { "price": 25200, "source": "coupang", "name": "맥심모카골드 ...", "detail_url": "..." },
    "top": [ /* 최저가 상위 N개 */ ],
    "sources": { "naver": {"count": 40}, "coupang": {"count": 40} },
    "stages": [ {"stage":"outlier","in":80,"out":76}, {"stage":"ai_match","in":76,"out":1}, {"stage":"top_n","in":1,"out":1} ]
  }
}

• output.stages = 각 단계에서 몇 건이 걸러졌는지(디버깅·품질 확인용).
• 없는 job_id/잘못된 형식 → result.desc = "LPS_JOB_NOT_FOUND".

curl localhost:9600/v1/lps/jobs/c885...

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3. 최저가 이력(그래프) — GET /v1/lps/products/{product_code}/history

같은 상품을 여러 번 검색하면 쌓인 스냅샷을 시각 오름차순으로 반환합니다. 프론트에서 그래프로 그립니다.

쿼리 파라미터: limit (기본 100, 최대 1000)

응답

{
  "result": { "success": true, "code": 0, "desc": "SUCCESS" },
  "product_code": "T1",
  "points": [
    {
      "triggered_at": "2026-07-09T10:48:47",   // X축
      "outcome": "found",
      "matched_count": 1,
      "naver": 25200,                          // 네이버 최저가
      "coupang": 24800,                        // 쿠팡 최저가
      "final": 24800,                          // 최종 최저가 (Y축)
      "final_source": "coupang",
      "naver_name": "...", "naver_url": "...", "coupang_name": "...", "coupang_url": "..."
    }
  ]
}

• naver/coupang가 null인 지점 = 그 시점에 해당 소스엔 그 상품이 없었음(그래프 선 공백).

curl "localhost:9600/v1/lps/products/T1/history?limit=100"

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4. 큐 상태 — GET /v1/lps/queue/stats

{ "result": {...}, "counts": { "PENDING": 0, "RUNNING": 1, "DONE": 12, "DEAD": 0 } }

5. 헬스체크 — GET /healthz

서버 기동 시각을 반환(살아있는지 확인용).

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상태 코드 요약

• 작업 상태: PENDING(대기) · RUNNING(처리중) · DONE(완료) · DEAD(실패-확인필요)
• 결과 outcome: found(찾음) · not_found(검색했으나 같은 상품 없음)