요구(회사별 앵커링 값 업데이트 리스트업 + 이전 값 판별)는 rate_adjustments 한 행에 anchor_rate_before→after 가 박제되어 이미 충족 — 신규 테이블은 동일 정보의 사본만 만들므로 기각하고, 조회를 제품화하는 파생 뷰로 해결: - anchoring.rate_history: 값 변경 이력 리스트업(이전→새 값, delta_permille, success_rate, created_at) - anchoring.current_rates: 칸별 현재값(최신 조정 행 — 없는 칸 = 시작값 10‰) 뷰는 상태가 없어 오염·재구축 이슈 자체가 없고 append-only 보호 대상 아님. 통합 테스트에 뷰 검증 추가(이력 before/after·성공률, 현재값). 운영 문서 §8 쿼리를 뷰 기반으로 단순화, TODO 과제 2 종결(대시보드 페이징 요구 시 스냅샷 테이블 승격 재검토 명시). Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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앵커링 서비스 — 운영 및 유지보수 가이드
대상 독자: 이 프로젝트를 처음 보는 운영/개발 담당자. 이 문서 하나로 설치 → 실행 → 로그 확인 → 문제 해결까지 따라할 수 있게 쓰였습니다. 함께 볼 문서: 무엇을 하는 시스템인지 →
기획용.md/ 흐름 그림 →워크플로우.md/ 구현 규범 →개발용.md/ 타 팀 적용 →인수인계.md
목차
- 이 서비스는 무엇인가
- 구성 요소 한눈에
- 처음 설치하고 실행하기
- 정상 동작 확인 체크리스트
- 로그 읽는 법
- 자주 하는 운영 작업
- 문제 해결 (트러블슈팅)
- DB로 이력 추적하기
- 절대 하면 안 되는 것
- 정기 점검 체크리스트
1. 이 서비스는 무엇인가
협상 시스템의 앵커링 값(협상 합의 기준선을 목표가에서 몇 % 아래에 둘지)을 격주 토요일 00:00(KST) 에 협상 성공률을 보고 자동 조정하는 배치 서비스입니다.
- backend/negodata/agent 와 완전히 독립된 컨테이너로 돕니다. 이 서비스가 꺼져 있어도 협상·견적은 정상 동작합니다(값 조정만 멈춤).
- 켜두기만 하면 스케줄이 자동으로 돕니다. 사람이 정기적으로 할 일은 없고, 격주 배치 다음 날 로그 한 번 확인이 전부입니다(§10).
2. 구성 요소 한눈에
[anchoring 컨테이너] ──── 격주 배치 실행 (APScheduler 내장)
│ 읽기: negotiation.sessions / quotation.quotations / partner.items
│ 쓰기: anchoring.rate_adjustments (조정 이력) + sessions.anchoring_adjustment_id (채점 마킹)
▼
[PostgreSQL (외부, negosium_db)] [anchoring-redis 컨테이너]
진실 원천 — 영구 이력 조회 캐시(사본) — 없어져도 복구됨
| 구성 요소 | 역할 | 죽으면? |
|---|---|---|
| anchoring 컨테이너 | 격주 조정 배치 + 캐시 갱신 | 조정만 멈춤. 재기동 후 --once로 캐치업 |
| anchoring-redis | rate 조회 캐시 (negodata가 참조) | 무해 — 자동으로 DB 폴백, 복구 시 자가 회복 |
| PostgreSQL | 모든 데이터의 원본 | 서비스 전체 의존 (기존 DB 운영 정책에 따름) |
3. 처음 설치하고 실행하기
사전 준비
- PostgreSQL(negosium_db) 접속 정보 (기존
postgres-init/01~04스키마가 적용된 DB) - Docker (운영) 또는 Python 3.12+ (로컬 개발)
STEP 1 — DB 스키마 적용 (최초 1회)
cd schedules/anchoring
psql -h <DB호스트> -U <계정> -d negosium_db -f schema.sql
- 테이블 1개(
anchoring.rate_adjustments)와negotiation.sessions컬럼 3개를 추가합니다. IF NOT EXISTS라 여러 번 실행해도 안전합니다.
STEP 2 — 설정 채우기
cp config.toml.example config.toml
# config.toml 열어서 [db] 호스트/계정/비밀번호 채우기
환경변수로 덮어쓸 수도 있습니다(우선순위: env > config.toml > 기본값):
DB_HOST DB_PORT DB_USER DB_PASSWORD DB_NAME / REDIS_HOST REDIS_PORT REDIS_PASSWORD / LOG_LEVEL
STEP 3-A — 도커로 실행 (운영 권장)
docker compose up -d --build
docker logs -f anchoring # 기동 로그 확인 (아래 §4)
redis 가 함께 뜨고, 로그 로테이션(10MB×5)·재시작 정책까지 자동 설정됩니다.
STEP 3-B — 로컬 파이썬으로 실행 (개발용)
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m anchoring.main # 스케줄러 상주
# 또는
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m anchoring.main --once # 배치 즉시 1회 실행 후 종료
4. 정상 동작 확인 체크리스트
기동 직후 로그에 아래 3줄이 순서대로 보이면 정상입니다:
[main] 정적 기본 테이블 로드·검증 완료 (46칸 사다리)
[scheduler] 등록 — 매주 토 00:00 Asia/Seoul (격주 게이트는 잡 내부)
[main] 스케줄러 상주 시작 — 다음 실행 예정: 2026-07-04 00:00:00+09:00
배치가 실제로 도는지 즉시 확인하고 싶으면:
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m anchoring.main --once
# 도커: docker exec anchoring python -m anchoring.main --once
마지막 줄에 종료 {'run_id': ..., 'status': 'done', ...} 가 나오면 성공입니다.
(협상 데이터가 없으면 scanned: 0 — 이것도 정상)
테스트 스위트로 확인하려면:
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m pytest tests/ -q # 15 passed 기대
5. 로그 읽는 법
로그 한 줄의 구조
2026-07-02 16:45:12+0900 INFO anchoring [batch 20260702-164512] 조정 company=f23c… type=1 bracket=10 n=13 성공=8 10‰→30‰ adj_id=32
└──── 시각(항상 KST) ──┘ └레벨┘ └── 회차 태그 ──────┘ └──────────────── 내용 (key=value 형식) ────────────────┘
- 시각은 항상 한국시간(+0900) — 서버 시간대와 무관하게 고정돼 있습니다.
[batch 20260702-164512]= 회차 태그(run_id, 배치 시작 시각). 한 회차의 모든 로그가 같은 태그를 답니다.‰(천분율) 표기:10‰ = 1%.10‰→30‰는 "1%에서 3%로 올렸다"는 뜻.
회차 하나의 로그 흐름 (위에서 아래로)
| 라인 | 의미 |
|---|---|
시작 — ISO 주차 27, force=False |
배치 깨어남. force=True 는 수동 실행(--once) |
캐시 re-SET n칸 |
조정 이력 있는 칸 전체를 Redis 에 다시 적재(매주, 캐시 자가 회복) |
격주 게이트 미충족 — 평가 스킵 |
이번 주는 쉬는 주(격주). 정상 동작 |
제외 확정 마킹 n건 |
가격을 안 써낸 협상들을 채점 대상에서 영구 제외 처리 |
조정 company=… n=13 성공=8 10‰→30‰ adj_id=32 |
칸 하나의 값이 조정됨 — adj_id 로 DB 행과 대조 가능 |
회사요약 company=… 평가=1 상승=1 … |
회사(테넌트)별 이번 회차 집계 |
종료 {…} |
회차 전체 요약(스캔 건수, 평가 칸 수, 이월 등) |
자주 쓰는 검색 명령
docker logs anchoring | grep "batch 20260705" # 특정 회차 전체 보기
docker logs anchoring | grep "company=<uuid>" # 특정 회사만 (조정 + 회사요약)
docker logs anchoring | grep -E "WARNING|ERROR" # 이상 신호만
docker logs anchoring | grep "조정 " # 값이 바뀐 칸만
docker logs anchoring | tail -20 # 최근 상태
레벨별 대응 기준
| 레벨 | 의미 | 대응 |
|---|---|---|
| INFO | 정상 동작 기록 | 조치 불필요 |
| WARNING | 동작은 하지만 점검 필요 | §7 트러블슈팅에서 해당 메시지 찾기 |
| ERROR | 칸 단위 실패(다른 칸엔 영향 없음) | 스택 확인. 실패 칸은 다음 회차 자동 재시도 |
핵심 규칙: WARNING 이상이 하나라도 있으면 들여다본다. INFO 뿐이면 건강하다.
6. 자주 하는 운영 작업
| 작업 | 명령 |
|---|---|
| 수동 배치 1회 (격주 게이트 무시) | docker exec anchoring python -m anchoring.main --once |
| 재기동 | docker compose restart anchoring |
| 서비스 중지/시작 | docker compose stop / docker compose up -d |
| 설정 변경 반영 | config.toml 수정 → docker compose up -d --build |
| 다음 실행 예정 시각 확인 | docker logs anchoring | grep "다음 실행 예정" |
| 로그 레벨 올리기(디버깅) | env LOG_LEVEL=debug 로 재기동 |
7. 문제 해결 (트러블슈팅)
| 증상 (로그 메시지) | 원인 | 조치 |
|---|---|---|
기동 실패 + BaseTableError: 정적 테이블 … |
resources/anchoring_base.json 손상/수정됨 |
의도된 안전장치 — git 으로 파일 원복 후 재기동. 이 파일은 절대 수정 금지 |
| 기동 실패 + DB 연결 예외 | config.toml/env 의 DB 접속 정보 오류 | 접속 정보 확인, psql 로 직접 접속 테스트 |
[redis] GET/SET 실패 … DB 폴백 WARN |
Redis 다운/네트워크 | 서비스는 계속 정상 동작(DB 폴백). docker compose up -d anchoring-redis 로 복구하면 다음 실행 때 캐시 자동 재적재 |
redis 실패 누계 get=… set=… WARN |
위와 동일(회차 요약) | 위와 동일 |
가격 제시 흔적 0% WARN |
backend 의 가격 기록 배선이 끊김(배포 사고 등) — 학습이 조용히 멈추는 신호 | backend 팀에 chat_service 의 last_offered_price 갱신 경로 점검 요청 |
칸 평가 실패 company=… ERROR |
해당 칸 DB 오류/마킹 경합 | 스택 확인. 실패 칸은 마킹되지 않아 다음 회차 자동 재시도 — 같은 칸이 연속 실패하면 개발 팀 문의 |
종료 요약이 WARNING (failed_cells > 0) |
일부 칸 실패 | 바로 위 ERROR 라인들 확인 |
| 토요일 00:00 에 서비스가 꺼져 있었음 | 배치 회차 누락 | 데이터 유실 없음(자동 이월). 재기동 후 --once 로 즉시 캐치업 |
| 로그가 아무것도 안 나옴 | 컨테이너 죽음 | docker ps -a 로 상태 확인 → docker logs anchoring 마지막 로그 → 재기동 |
8. DB로 이력 추적하기
로그는 로테이션되지만 DB 이력은 영구입니다. "왜 이 값이 됐는가"는 항상 DB로 답할 수 있습니다.
-- ① 어떤 회사의 값 변천사 (시간순) — 이전 값→새 값·변화폭·성공률까지 한 줄에
SELECT * FROM anchoring.rate_history
WHERE company_id = '<uuid>'
ORDER BY adjustment_id;
-- ①-b 어떤 회사의 칸별 "현재값" 한눈에 (여기 없는 칸 = 시작값 1%)
SELECT * FROM anchoring.current_rates
WHERE company_id = '<uuid>';
-- ② 특정 조정(adj_id)의 근거가 된 협상들
SELECT s.session_id, s.status, s.target_anchoring_price, s.last_offered_price, s.bid_price
FROM negotiation.sessions s
WHERE s.session_id IN (
SELECT jsonb_array_elements_text(consumed_session_ids)::uuid
FROM anchoring.rate_adjustments WHERE id = <adj_id>
);
-- ③ 특정 협상이 어느 조정에 채점됐나
SELECT anchoring_adjustment_id FROM negotiation.sessions WHERE session_id = '<uuid>';
-- NULL = 아직 채점 전(다음 회차로 이월) / 0 = 채점 제외 확정 / 숫자 = 해당 조정 id → ② 로
로그의 adj_id=32 ↔ DB 의 rate_adjustments.id=32 가 같은 것을 가리킵니다.
9. 절대 하면 안 되는 것
이 시스템의 신뢰성은 "기록이 불변"이라는 전제 위에 서 있습니다 (상세 근거: 개발용.md §12).
- ❌
anchoring.rate_adjustments행을 UPDATE/DELETE — 조정 이력은 유일한 진실 원천 - ❌
sessions의target_anchoring_price/anchor_rate_permille수동 수정 — 채점 근거가 오염됨 - ❌
resources/anchoring_base.json(기준표) 수정 — 검증 실패로 기동이 막히며, 값 변경은 정책 재확정 사안 - ❌ 상수(조정폭 δ, 경계 60/30, 상·하한, 10건 임계, 배치 주기) 임의 변경 — 전부 정책 고정값
- ❌ anchoring 컨테이너를 2개 이상 동시 실행 — 중복 조정 방지 장치(롤백)가 막아주긴 하지만 설계상 단일 인스턴스가 원칙
10. 정기 점검 체크리스트
격주 배치 다음 날(일요일) 5분 점검:
docker logs anchoring | grep -E "WARNING|ERROR" | tail # ① 이상 신호 없나
docker logs anchoring | grep "종료" | tail -1 # ② status: done 인가
docker logs anchoring | grep "다음 실행 예정" # ③ (재기동했다면) 다음 스케줄 정상인가
- ① 이 비어 있고 ② 가
'status': 'done'이면 끝. carryover_cells(이월)가 계속 크기만 하고evaluated_cells가 0인 상태가 몇 달 지속되면 거래량 자체가 적은 것 — 장애가 아니라 정책 검토(희소 칸 과제,기획용.mdFAQ) 대상입니다.- 분기에 한 번쯤: 조정 이력 백업이 DB 백업 정책에 포함돼 있는지 확인 (
rate_adjustments는 영구 보존 대상).