문제 1: gangnamunni.com 의 SSL 인증서가 www.gangnamunni.com 에만 유효 →
사용자가 'gangnamunni.com/hospitals/189' 같이 줬을 때 클릭 시 브라우저 SSL warning.
문제 2: LLM 출력에 'https://www.facebook.com/https://facebook.com/X' 같이 중첩된
URL이 가끔 박힘.
수정 (_with_scheme):
- 중첩된 'http(s)://' 발견 시 마지막 URL 만 잘라 사용
- _WWW_REQUIRED 도메인 (gangnamunni / facebook / instagram) 은 bare 도메인이면
www. 자동 보강
api/analysis.py: main 채널(instagram/facebook/naver_blog/youtube/gangnam_unni)
URL 도 _with_scheme 적용해서 DB에 정규화된 형태로 저장. 이전엔 extra channels
(tiktok/EN/카카오톡/카페) 에만 적용돼있어서 강남언니 같은 main 채널이 빠져있었음.
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brand_inconsistencies 데이터 보호:
- 채널-묘사 mapping 을 LLM이 swap·재해석해서 Brand Consistency Map 이 어긋났던
문제 (VIEW 한국페북에 영문 인스타 묘사가 박힌다든가) 해결.
- channel_logos.channel_logos[] 의 channel / logo_description / is_official 을
**그대로 박을 것** 명시. 절대 swap·변형 금지.
URL 환각 잠금:
- LLM이 'https://www.facebook.com/' 같은 prefix를 raw URL 앞에 붙여서
'https://www.facebook.com/https://facebook.com/THEPS16445998' 같이 깨지던 문제 차단.
- "URL prefix 절대 직접 만들지 마세요. 받은 URL = 출력 URL" 강제.
registry_data 환각 잠금:
- registry_data.website_en 같은 자유 필드를 LLM이 그럴듯하게 ('thepsclinic.com'
같이) 지어내던 문제. "데이터에 없으면 반드시 null" 강제.
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네이버 블로그 채널 추가:
- naver.fetch_blog_total_count: RSS에 totalCount 없으면 blog.naver.com 의 PostList
페이지 HTML에서 '(\d+)개의 글' 패턴으로 진짜 전체 글 수 추출
(RSS는 최근 50개만 줘서 그동안 totalResults=50 으로 잘못 박혔음 — 뷰성형외과 실제 554개)
- analysis._naver_blog_summary 다이어트: totalPosts + latestPostDate 만 LLM에 보냄
(posts 본문/링크/제목 빼서 토큰 절약 + LLM의 무관 정보 hallucinate 방지)
- plan_prompt: channelStrategies 리스트에 네이버 블로그 명시 포함
brand_guide.channel_branding.profile_photo 코드 박기:
- 기존: LLM이 "공식 로고로 통일 (가이드 미보유)" 같은 fallback 문구 hallucinate
- 수정: analysis._patch_plan 이 모든 채널의 profile_photo 를 brand_assets.logo_description
으로 일괄 박음 (채널 통일 전략이라 모두 동일 값)
- plan_prompt: "profilePhoto 는 빈 문자열로 두세요 — 시스템이 채웁니다" 명시
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기존: 공식 로고 + 모든 채널 프로필 이미지를 한 번에 묶어 Gemini에 보냄 →
LLM이 채널-이미지 매칭을 헷갈려 같은 묘사를 여러 채널에 복사하는 문제.
VIEW 케이스에서 한국 페북·영문 인스타가 둘 다 "보라/노란 V자형 공식 로고" 묘사로
잘못 박혔음 (실제로는 흰배경 V자 심볼 vs 금색 VIEW로 완전히 다름).
수정: describe_channel_logos를 3채널씩 청크로 분리 + 명시적 이미지 번호 매핑:
- "이미지 1 = 공식 로고, 이미지 2 = Instagram 채널, 이미지 3 = Facebook..." 식
- "공식 로고 묘사를 절대 복사하지 마세요" 강한 지시
- 청크별 병렬 호출 (asyncio.gather)
- inconsistency_summary / recommendation 은 LLM 한 번 더 안 부르고 결정적 산출
비용: 호출 1회 → 청크 수 만큼 (보통 2회), 페니 수준 증가
시간: 병렬이라 거의 동일
정확도: 사용자가 본 실제 묘사와 일치하게 됨 (개별 호출 테스트로 검증)
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Mina Choi
jaehwang