5d3ce40f77
/discovery/:id 에 외국인 환자용 주변 정보를 붙였다. 숙박·음식점·웰니스·관광·문화· 쇼핑·축제 125건과 이동 반경 기준 회복 동선. 다음 뷰성형외과 미팅용 프로토타입이다. 데이터 (scripts/fetch_medical_tourism.py → src/data/medicalTourism.json) 한국관광공사 TourAPI 영문(EngService2) 사전 수집. 실시간 호출이 아닌 이유는 영문 커버리지가 얇아 필터링이 많이 필요하고, 시연 중 외부 API 상태에 화면이 종속되지 않게 하기 위해서다. 좌표는 Naver 지역검색 실측(뷰성형외과의원, 봉은사로 107). 실측으로 드러난 것과 대응 - 영문 관광지(76)의 대부분이 관광지가 아니다. 반경 5km 100건 중 92건이 분류코드 A02020500 "Medical Tourism Sites"(categoryCode2 로 확인)이며 병원과 유치 에이전시다. 제목 키워드로는 "하이안과", "닥파인더코리아" 를 놓쳐 코드로 걸렀다. 거리순 상위 100건이 거의 다 여기라 페이징을 넣어야 실제 관광지가 나온다. - 스파·찜질방(A02020300/400)은 회복 여정에 맞아 wellness 로 분리했다. - 영문 축제는 areacode 필드가 비어 있어 areaCode 필터가 0건을 반환한다. 좌표 거리로 걸렀다. - TourAPI 이미지 URL 이 http 라 https 사이트에서 혼합 콘텐츠로 차단된다. 수집 단계에서 https 로 올린다. - 반경을 목적별로 나눴다. 회복기에 자주 가는 숙박·식사는 5km, 관광은 10km. 만들지 않은 것 - 평점·리뷰·영업시간: TourAPI 미제공이라 null 로 두고 화면에 "미연동" 으로 적었다. Google Places 키가 아직 비어 있다(신청 중). - 수술 전후 식이 적합성: 의학 판단이라 병원 입력만 쓴다. ClinicInputsPanel 에 diet_guide 항목을 더해 supporter_inputs 로 받고, 입력 전에는 "병원 확인 대기" 로 둔다. 개별 식당의 적합 여부를 추론하지 않는다. - 회복 단계가 며칠째인지: 병원 입력(recovery). 화면의 단계는 이동 반경으로만 정의해 의학적 함의를 담지 않는다. - 한계 4가지를 meta.limits 에 담아 섹션 하단 "측정 가능 범위" 에 그대로 띄운다. FilledIcons 에 Bed·Fork·Spa·MapPin·Ticket·Bag·Theater 7종 추가(라인 아이콘·이모지 금지 규칙에 따라 채움 SVG). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
||
|---|---|---|
| .claude | ||
| .vscode | ||
| data | ||
| doc | ||
| docs | ||
| evidence/viewclinic | ||
| plugins | ||
| public | ||
| reference | ||
| scripts | ||
| src | ||
| supabase | ||
| supporters | ||
| templates/supporters-astro | ||
| workers/supporters-build | ||
| .env.example | ||
| .gitignore | ||
| .vercelignore | ||
| CLAUDE.md | ||
| extracted_marketing_text.md | ||
| index.html | ||
| Medical Marketing Intelligence Report Prompt_01.28.2026.md | ||
| metadata.json | ||
| package-lock.json | ||
| package.json | ||
| PRD.md | ||
| README.md | ||
| tsconfig.json | ||
| vercel.json | ||
| Viewclinic Plan.md | ||
| vite.config.ts | ||
| 뷰성형외과_Marketing_Intelligence_Report.md | ||
Run and deploy your AI Studio app
This contains everything you need to run your app locally.
View your app in AI Studio: https://ai.studio/apps/d446f5f5-e089-404a-93ce-32a72f2f5108
Run Locally
Prerequisites: Node.js
- Install dependencies:
npm install - Set the
GEMINI_API_KEYin .env.local to your Gemini API key - Run the app:
npm run dev