정산 조회 범위 동적 확장 — 오래 방치된 미정산 경기가 영원히 live로 남는 버그 수정

settle_baseball 이 결과를 조회하는 윈도우(KBO/MLB=result_recheck_days 기본
3일, MLS=mls_days_back 기본 30일)가 고정폭이라, 최초 수집에 실패한 경기가
그 윈도우 밖으로 밀려나면 이후 영원히 매칭 대상에서 빠져 status=live로
고정되는 버그가 있었다(예: MLB_PHI_BAL_20260803, 8/2 이후 3주+ live 고착).

미정산 경기 중 가장 오래된 킥오프 날짜까지 덮도록 조회 범위를 매 틱 동적
계산(최대 120일 소급)하도록 수정.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/baseball_fetch.py

@@ -115,13 +115,19 @@ async def _fetch_mlb(days_back: int, days_ahead: int) -> list[dict]:
 
 
 # ── 공개 API ────────────────────────────────────────────────────
-async def fetch_baseball_schedule(league: str) -> list[dict]:
-    """리그 일정+결과 수집 (취소 포함). 실패 시 빈 리스트 — 기존 일정 유지."""
+async def fetch_baseball_schedule(league: str, days_back: int | None = None) -> list[dict]:
+    """리그 일정+결과 수집 (취소 포함). 실패 시 빈 리스트 — 기존 일정 유지.
+
+    days_back 기본값은 result_recheck_days(짧은 재확인 윈도우). settle_baseball 은
+    미정산 경기 중 가장 오래된 날짜를 덮도록 더 큰 값을 넘겨, 오래 방치된
+    미정산 경기(수집 실패 등으로 첫 정산을 놓친 경기)도 결국 잡히게 한다.
+    """
+    days_back = settings.result_recheck_days if days_back is None else days_back
     try:
         if league == "kbo":
-            records = await _fetch_kbo(settings.result_recheck_days, settings.baseball_days_ahead)
+            records = await _fetch_kbo(days_back, settings.baseball_days_ahead)
         elif league == "mlb":
-            records = await _fetch_mlb(settings.result_recheck_days, settings.baseball_days_ahead)
+            records = await _fetch_mlb(days_back, settings.baseball_days_ahead)
         else:
             return []
         # 더블헤더 차수 부여 — sync·정산이 같은 seq 로 경기를 식별한다.
@@ -135,6 +141,6 @@ async def fetch_baseball_schedule(league: str) -> list[dict]:
         return []
 
 
-async def fetch_baseball_results(league: str) -> list[dict]:
+async def fetch_baseball_results(league: str, days_back: int | None = None) -> list[dict]:
     """확정 스코어만 → [{league, teamA, teamB, dateKst, scoreA, scoreB}]."""
-    return [r for r in await fetch_baseball_schedule(league) if "scoreA" in r]
+    return [r for r in await fetch_baseball_schedule(league, days_back) if "scoreA" in r]

backend/app/services/mls_espn.py

@@ -105,14 +105,18 @@ def _clean(rec: dict) -> dict:
     return {k: v for k, v in rec.items() if not k.startswith("_")}
 
 
-async def fetch_mls_schedule() -> list[dict]:
-    """일정+결과 수집 (취소 포함). 실패 시 빈 리스트 — 기존 일정 유지."""
+async def fetch_mls_schedule(days_back: int | None = None) -> list[dict]:
+    """일정+결과 수집 (취소 포함). 실패 시 빈 리스트 — 기존 일정 유지.
+
+    days_back 기본값은 mls_days_back. settle_baseball 이 미정산 경기 중
+    가장 오래된 날짜를 덮도록 더 큰 값을 넘길 수 있다(오래 방치된 미정산 경기 구제).
+    """
     import httpx
 
     today = datetime.now(KST).date()
     # 시작 = 백필 윈도우(주말 위주 편성 공백 방지). ESPN dates 는 미국 동부 날짜라
     # KST 범위를 놓치지 않게 하루 여유를 둔다.
-    start = today - timedelta(days=settings.mls_days_back + 1)
+    start = today - timedelta(days=(days_back if days_back is not None else settings.mls_days_back) + 1)
     end = today + timedelta(days=settings.baseball_days_ahead)
     try:
         async with httpx.AsyncClient(timeout=20) as c:
@@ -130,9 +134,9 @@ async def fetch_mls_schedule() -> list[dict]:
         return []
 
 
-async def fetch_mls_results() -> list[dict]:
+async def fetch_mls_results(days_back: int | None = None) -> list[dict]:
     """확정 스코어만 → 정산(settle) 입력."""
-    return [r for r in await fetch_mls_schedule() if "scoreA" in r]
+    return [r for r in await fetch_mls_schedule(days_back) if "scoreA" in r]
 
 
 # ── 순위 (동/서부 컨퍼런스, 승점제) ─────────────────────────────

backend/app/worker.py

@@ -19,7 +19,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import asyncio
 import logging
-from datetime import timedelta
+from datetime import timedelta, timezone
 
 from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
 from sqlalchemy import select
@@ -344,13 +344,22 @@ async def settle_baseball() -> None:
                     )
                 )
             ).scalars().all()
-            due = [m.match_id for m in pending if ensure_aware(m.kickoff_at) <= now]
-        if not due:
+            due_matches = [m for m in pending if ensure_aware(m.kickoff_at) <= now]
+        if not due_matches:
             continue
+        due = [m.match_id for m in due_matches]
+        # 미정산 경기 중 가장 오래된 킥오프까지 덮도록 조회 범위를 동적 확장.
+        # 기본 윈도우(며칠)만 쓰면 첫 수집에 실패한 경기가 윈도우 밖으로
+        # 밀려나 영원히 "live"에 고정되는 문제가 있었다 — 최대 120일까지 소급.
+        oldest_kst_date = min(
+            ensure_aware(m.kickoff_at).astimezone(timezone(_KST)).date()
+            for m in due_matches
+        )
+        days_back = min((now.astimezone(timezone(_KST)).date() - oldest_kst_date).days + 1, 120)
         results = (
-            await mls_espn.fetch_mls_results()
+            await mls_espn.fetch_mls_results(days_back=days_back)
             if league == "mls"
-            else await fetch_baseball_results(league)
+            else await fetch_baseball_results(league, days_back=days_back)
         )
         by_key: dict[tuple, tuple[int, int]] = {}
         for r in results: