/discovery/:id 에 외국인 환자용 주변 정보를 붙였다. 숙박·음식점·웰니스·관광·문화·
쇼핑·축제 125건과 이동 반경 기준 회복 동선. 다음 뷰성형외과 미팅용 프로토타입이다.
데이터 (scripts/fetch_medical_tourism.py → src/data/medicalTourism.json)
한국관광공사 TourAPI 영문(EngService2) 사전 수집. 실시간 호출이 아닌 이유는 영문
커버리지가 얇아 필터링이 많이 필요하고, 시연 중 외부 API 상태에 화면이 종속되지
않게 하기 위해서다. 좌표는 Naver 지역검색 실측(뷰성형외과의원, 봉은사로 107).
실측으로 드러난 것과 대응
- 영문 관광지(76)의 대부분이 관광지가 아니다. 반경 5km 100건 중 92건이 분류코드
A02020500 "Medical Tourism Sites"(categoryCode2 로 확인)이며 병원과 유치
에이전시다. 제목 키워드로는 "하이안과", "닥파인더코리아" 를 놓쳐 코드로 걸렀다.
거리순 상위 100건이 거의 다 여기라 페이징을 넣어야 실제 관광지가 나온다.
- 스파·찜질방(A02020300/400)은 회복 여정에 맞아 wellness 로 분리했다.
- 영문 축제는 areacode 필드가 비어 있어 areaCode 필터가 0건을 반환한다. 좌표
거리로 걸렀다.
- TourAPI 이미지 URL 이 http 라 https 사이트에서 혼합 콘텐츠로 차단된다. 수집
단계에서 https 로 올린다.
- 반경을 목적별로 나눴다. 회복기에 자주 가는 숙박·식사는 5km, 관광은 10km.
만들지 않은 것
- 평점·리뷰·영업시간: TourAPI 미제공이라 null 로 두고 화면에 "미연동" 으로 적었다.
Google Places 키가 아직 비어 있다(신청 중).
- 수술 전후 식이 적합성: 의학 판단이라 병원 입력만 쓴다. ClinicInputsPanel 에
diet_guide 항목을 더해 supporter_inputs 로 받고, 입력 전에는 "병원 확인 대기"
로 둔다. 개별 식당의 적합 여부를 추론하지 않는다.
- 회복 단계가 며칠째인지: 병원 입력(recovery). 화면의 단계는 이동 반경으로만
정의해 의학적 함의를 담지 않는다.
- 한계 4가지를 meta.limits 에 담아 섹션 하단 "측정 가능 범위" 에 그대로 띄운다.
FilledIcons 에 Bed·Fork·Spa·MapPin·Ticket·Bag·Theater 7종 추가(라인 아이콘·이모지
금지 규칙에 따라 채움 SVG).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 작업분. GA4 에서 AI 답변엔진 유입을 채널로 갈라 보는 뼈대를 세웠다.
- data/ai_channels.json: AI 답변엔진 리퍼러 목록(채널 그룹 정의의 근거)
- scripts/ga4_ai_traffic.py: GA4 Data API 로 AI 유입을 뽑는 러너. --mock 으로 합성
데이터 검증까지 마쳤다. 실제 속성 연결은 GCP 계정이 정해진 뒤다
- supporters/src/layouts/Base.astro + 템플릿 site.json 2곳: ga4MeasurementId 태그.
쿠키 고지 배너 결정 전까지 미리보기에는 ID 를 넣지 않는다
- scripts/build_discovery_report.ts: Integrity 절에 "측정 가능 범위" 를 넣어
무엇을 재고 무엇을 못 재는지 리포트가 스스로 밝히게 했다
- 원진 진단 리포트 v2.1(HTML·PDF) 재생성분
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- supporters/: Astro 사이트 소스 (pages·components·posts·factSheet/authors/videos 데이터, 뉴스룸 916건 빌더, 발행 게이트 check.mjs, vercel.json)
- supporters/docs/: v1~v3 스크린샷 기록
- docs/INFINITH_Viewclinic_Supporters_Site_Design_v0.1.md: 서포터즈 사이트 설계 문서
- docs/NEXT_SESSION_SUPPORTERS_AUTOBUILD.md: 다음 세션 자동 빌드 프롬프트
- docs/reports/Viewclinic_Supporters_vs_Official_AEO_Audit.xlsx + scripts/build_supporters_audit_xlsx.py: 서포터즈 vs 공식 사이트 AEO/GEO 감사 비교
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- 병원 URL 2개 입력 → 기준표 v1.0 auto 22항목 자동 채점 → discovery_<id>.ts 초안 생성
- semi/manual 항목은 unverified + 수집 증거 메모 (분모 제외 규칙 준수)
- 뷰성형외과 재채점 검증: auto 22항목 중 18항목 기존 실측 일치,
불일치 4건(A5·B4·C6·D6)은 전부 기존 수작업 실측의 샘플링 누락 (핸드오버 문서에 기록)
- stdlib만 사용, curl 백엔드 (macOS 인증서 회피, crawler_audit.py 계승)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WgWoJZAvvzMxTpWeenZSia
- .env + .env.local 모두 로드 (service role key 인식)
- is_active, verified_by 컬럼 제거 (테이블에 없음)
- package.json: npm run sync-registry 스크립트 추가
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- sb_secret_* 신형 키 형식 지원을 위해 urllib → supabase-py 클라이언트로 전환
- ensure_bucket(): screenshots 버킷 없으면 public으로 자동 생성
- 41개 GCS 임시 스크린샷 → Supabase Storage 영구 URL로 아카이브 완료
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
